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Amazon SageMaker 출시 – 머신 러닝 기반 서비스 가속화 머신 러닝은 많은 스타트업 및 대기업을 위한 중추적 기술입니다. 수십 년간의 투자와 발전에도 불구하고 머신 러닝 모델을 개발 및 학습하고 유지하는 것은 여전히 다루기 힘들고 까다로운 일입니다. 일반적으로 머신 러닝을 애플리케이션에 통합하는 프로세스에는 전문가 팀이 수개월 동안 불일치 설정을 조정하고 수정하는 과정이 포함됩니다. 기업과 개발자들이 원하는 것은 개발부터 실제 운영까지의 총체적인 파이프라인입니다. Amazon SageMaker 소개 Amazon SageMaker는 데이터 과학자, 개발자, 머신 러닝 전문가가 모든 규모의 머신 러닝 모델을 간편하게 만들어 학습 및 배포할 수 있는 총체적인 종합 관리형 서비스입니다. 이 서비스는 머신 러닝을 위한 모든 작업의 능률을 대폭 높여 주므로 머신 러닝을 실제 운영 애플리케이션에 신속하게 추가할 수 있습니다. Amazon SageMaker의 3가지 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. 노트북 기반 코딩: 설정 작업이 필요 없는 호스팅형 Jupyter 노트북 IDE로서, 데이터 탐색, 정리 및 사전 처리를 수행합니다. 이러한 IDE를 일반 인스턴스 유형이나 GPU [ more... ]

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원문출처 : https://jirak.net/wp/amazon-sagemaker-%EC%B6%9C%EC%8B%9C-%EB%A8%B8%EC%8B%A0-%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4-%EA%B0%80%EC%86%8D%ED%99%94/
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