AWS를 통한 분산 딥러닝(Deep Learning) 구성하기 기계 학습(Machine Learning) 분야는 명시적인 프로그래밍이 없더라도 컴퓨터를 통해 학습을 할 수 있도록 도와주는 전산 분야입니다. 알고리즘을 통해 스스로 배워서 데이터로 부터 예측을 할 수 있습니다. 최근에는 기계 학습의 분류로 딥러닝(Deep Learning)이라 불리는 방식으로 전통적인 기법보다 더 정확하고 성공적으로 음성 인식, 이미지 인식 및 비디오 분석 등의 분야에서 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 하지만, 많은 컴퓨팅 용량이 필요하기 때문에 학습 모델의 비용에 크다는 단점이 있었습니다. 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 가용성을 통해 이러한 작업을 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 인공 지능 기반 뉴럴 네트워크 훈련에는 시간이 많이 소요되고 ResidualNet 같은 네트워크 방식으로 가장 최신의 GPU 하드웨어를 사용하더라도 몇 일에서 몇 주간이 필요합니다. 이 때문에 스케일-아웃(Scale-out) 확장은 필수적이라 하겠습니다. 학습 속도를 빠르게 하면 다음과 같은 장점이 있습니다. 더 빠르게 여러번 실험 및 연구를 할 수 있어서 컴퓨터 비전 또는 음성 인식 분야의 현재 상태를 개선 할 수 [ more... ]
The post AWS를 통한 분산 딥러닝(Deep Learning) 구성하기 appeared first on 지락문화예술공작단.
원문출처 : https://jirak.net/wp/aws%EB%A5%BC-%ED%86%B5%ED%95%9C-%EB%B6%84%EC%82%B0-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9Ddeep-learning-%EA%B5%AC%EC%84%B1%ED%95%98%EA%B8%B0/
댓글 0
번호 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 |
---|---|---|---|---|
70 | AWS Storage Gateway 서울 리전 서비스 개시 | 관리자 | 2016.03.22 | 250 |
69 | DNS 기반의 Redis HA 구현 | 관리자 | 2016.03.18 | 197 |
68 | AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스(DMS) 오픈! | 관리자 | 2016.03.16 | 215 |
67 | Sqor Sports Chooses NGINX Plus to Scale to Over 100 Million Fans | 관리자 | 2016.03.12 | 251 |
66 | Redis의 SCAN은 어떻게 동작하는가? | 관리자 | 2016.03.11 | 226 |
65 | AWS CodeCommit 이벤트 알림 신규 기능 | 관리자 | 2016.03.11 | 292 |
64 | AWS 월 비용 계산기, 서울 리전 지원 시작 | 관리자 | 2016.03.11 | 337 |
63 | Indexing JSON documents via Virtual Columns | 관리자 | 2016.03.09 | 267 |
62 | NGINX Wins Silver Stevie Award for Outstanding Customer Support | 관리자 | 2016.03.08 | 294 |
61 | Taking the new MySQL 5.7 JSON features for a test drive | 관리자 | 2016.03.03 | 264 |
60 | AWS Well-Architected Framework 한국어 백서 공개 | 관리자 | 2016.03.03 | 232 |
59 | Join NGINX Across the Pond in London at QCon, March 7-9 | 관리자 | 2016.03.01 | 225 |
58 | Load Balancing Applications with NGINX Plus in a CoreOS Cluster | 관리자 | 2016.03.01 | 284 |
57 | RASPBERRY PI 3 IS OUT NOW | 관리자 | 2016.03.01 | 245 |
56 | Maximizing PHP 7 Performance with NGINX, Part I: Web Serving and Caching | 관리자 | 2016.02.27 | 421 |