Amazon Rekognition – 딥러닝을 기반한 이미지 탐지 및 인식 서비스 아래 사진이 무엇으로 보이시나요? 당연히 여러분은 동물이라고 인지하실 겁니다. 또한, 애완견으로서 골드리트리버 종이죠. 위의 그림과 이러한 메타 정보가 결합되는 것은 여러분의 뇌에서 바로 인지하기 때문입니다. 이는 여러분이 이미 수백 수천번 이러한 이미지와 데이터 간의 훈련을 통해 학습을 한 것입니다. 이런 방식으로 식물과 동물의 차이, 개와 고양이의 차이 그리고 골드 리트리버와 다른 견종과의 차이를 인지하는 것입니다. 이미지 인식을 위한 딥러닝(Deep Learning) 컴퓨터를 통해 인간과 동일한 수준의 이해력을 요구하는 것은 매우 어려운 작업임이 입증되었습니다. 수십 년 동안 컴퓨터 과학자들이 이 문제에 대해 여러 가지 다른 접근 방식을 취해 왔습니다. 오늘날 이 난제를 해결할 수 있는 가장 좋은 방법은 딥러닝 학습(deep learning)이라는 점에 공감대가 형성되었습니다. 딥러닝은 추상화와 신경망 결합을 사용하여 (Arthur C. Clarke가 말한 것처럼) 마술과 구별할 수 없는 결과를 산출합니다. 그러나 상당한 비용이 듭니다. 첫째, 데이터 훈련 단계에 많은 작업을 투입해야 합니다. [ more... ]

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