Amazon GameLift를 통한 맞춤형 서버리스 매치메이킹 서비스 만들기 세션 기반의 멀티플레이어 게임에서 가장 중요한 요소의 하나는 사용자의 숙련도, 접속 속도, 위치 등의 제약에서 벗어나면서 효율적이고 지능적으로 사용자들에게 재미있고 도전할만한 게임 매치를 제공할 수 있는지 여부일 것입니다. 시스템은 이전의 모든 경기 이력을 바탕으로 안정적이고 유연하게 성공적인 멀티플레이어 경험을 제공하는 것이 목표입니다. 2017년 GDC(Game Developers Conference)에서 Amazon GameLift의 Chris Byskal과 Geoff Pare GameLift를 통하여 내구성 있는 온라인 게임을 만드는 것에 대한 세션을 진행 했었습니다. 여기에서 Chris와 Geoff는 아마존 GameLift롤 통하여 클라우드 환경에서 다양한 형태의 게임을 구성하는 과정을 단순화 할 수 있는지를 이야기했습니다. GameLift를 통하여 어떤 방법으로 수천 시간의 개발 시간을 줄이고, 유휴서버를 줄이고, DDoS공격에서 보호하고, 그리고 매치메이킹과 자동화된 스케일링을 지원할 수 있는지를 설명했습니다. 이 블로그 글은 Chris와 Geoff의 발표에서 거론되었던 플레이어 매치 메이킹의 패턴에 대하여 좀 더 자세히 살펴보고, 그리고 게임에 따라 독자적으로 사용할 수 있는 사용자 사이의 매치메이킹 알고리즘, 그리고 사용자들을 [ more... ]
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