Amazon S3 및 AWS Glue를 이용한 데이터 레이크 구축하기 데이터 레이크(Data Lake)는 다양한 유형의 대량 데이터를 처리해야 하는 과제를 해결하는 데이터 저장 및 분석 방법으로서 점차 인기를 얻고 있습니다. 데이터 레이크를 사용하면 모든 데이터(정형 및 비정형)를 중앙 집중식 리포지토리 한 곳에 저장할 수 있습니다. 데이터를 있는 그대로 저장할 수 있으므로 데이터를 사전 정의된 스키마로 변환할 필요가 없습니다. 많은 기업들은 데이터 레이크에서 Amazon S3를 사용하는 데 따르는 이점을 잘 알고 있습니다. 예를 들어, 스토리지를 컴퓨팅과 분리한 상태에서 오픈 데이터 형식을 지원하는 Amazon S3는 매우 내구력 있는 경제적 객체 시작점으로서 모든 AWS 분석 서비스와 연동됩니다. Amazon S3는 데이터 레이크의 토대이지만, 다른 서비스를 추가하여 업무상 필요에 맞게 데이터 레이크를 조정할 수 있습니다. AWS를 기반으로 데이터 레이크를 구축하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 레이크란 소개를 참조하십시오. 데이터 레이크를 사용하는 데 따른 주요 과제 중 하나는 데이터를 찾고 스키마와 데이터 형식을 이해하는 것이므로 Amazon은 최근에 [ more... ]

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