Amazon EC2 F1 인스턴스와 FireSim을 이용한 클라우드 기반 하드웨어 디자인 사례 AWS는 고급 분석, 심층 학습 및 AI 영역에서 글로벌 성장을 활성화하는 한 가지 방법으로 FPGA를 AWS 클라우드 컴퓨팅 제공에 추가했습니다. EC2  F1  인스턴스 타입은 하드웨어 가속을 사용하여 전용 PCIe x16 연결을 통해 각각 64GiB DDR4 ECC 보호 메모리를 포함한 최대 8개 FPGA의 상호 연결을 활성화합니다. 따라서, 이 서버는 모든 규모에서 상당히 빠른 속도로 고급 분석 애플리케이션을 처리할 수 있는 용량을 갖춘 강력한 엔진이 됩니다. 예를 들어, AWS 상업용 파트너인 Edico Genome은 F1 인스턴스로 구성되는 DRAGEN 플랫폼을 사용하여 전체 게놈 시퀀싱 데이터 세트를 분석할 때 약 30배의 속도 향상을 달성할 수 있습니다. FPGA F1 컴퓨팅의 온디맨드 가용성이 확실한 액세스 가능성과 비용 이점을 제공하지만, 많은 메인스트림 사용자는 여전히 FPGA 가속 시뮬레이션을 개발하거나 실행할 때 “진입 임계값”이 너무 높다고 생각하고 있습니다. UC Berkeley RISE Lab의 연구자들은 Amazon FPGA F1 인스턴스로 구동되는 “FireSim“을 [ more... ]

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